Python For Data Analysis: Data Wrangling With (7660)

Descripción

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- Titulo: Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

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- Autor: Wes McKinney
- Idioma: Ingles
- Formato: Papel -Tapa Blanda
- Editorial: O'Reilly Media
- ISBN-13: 9781491957660
- Páginas: 522
- Dimensiones: 24.99cm. x 15.01cm. x 1.50cm.
- Peso: 0.73 kg.

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-Descripción:

Looking forplete instructions on manipulating, processing, cleaning, and crunching structured data in Python? The second edition of this hands-on guide updated for Python 3.6 and the latest versions of NumPy, IPython, Jupyter, and pandas in 2017 is packed with practical cases studies that show you how to effectively solve a broad set of data analysis problems using Python.Written by Wes McKinney, the main author of the pandas library, Python for Data Analysis also serves as a practical, modern introduction to scientificputing in Python for data-intensive applications. Its ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to scientificputing.Use the IPython shell and Jupyter not for exploratoryputingLearn basic and advanced NumPy (Numerical Python) featuresGet started with data analysis tools in the pandas libraryUse flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape dataCreate informative visualizations with matplotlibApply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasetsAnalyze and manipulate regular and irregular time series dataLearn how to solve real-world data analysis problems in thorough, detailed examples

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