Libro Ao Data Mesh

Descripción

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica.

En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos.

Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de «plataforma» para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos.

Gracias a la lectura de este libro:

Obtendrá una introducción completa a los principios de la malla de datos y sus componentes
Podrá diseñar una arquitectura de Data Mesh
Conseguirá guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecución
Navegará por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos
Irá más allá de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida
Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que será crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podrá formar parte de él y disfrutará de los beneficios de Data Mesh desde su origen.

Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnología, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralización de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en última instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh.

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