Libro: Semántica Artificial En La Recuperación De Texto

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El aumento en la cantidad de información disponible enfatiza la necesidad de técnicas efectivas de recuperación de información (RI). En concreto, este libro está interesado en la recuperación de información textual de colecciones grandes y heterogéneas. Uno de los problemas más críticos que impiden el desempeño de los sistemas de recuperación es la brecha entre la forma en que las personas piensan acerca de la información y la forma de lenguaje natural de los documentos textuales. Cerrar esta brecha requiere que los documentos de texto se traduzcan a representaciones semánticas. Para grandes colecciones de texto, la extracción de la representación semántica debe automatizarse, ya que el esfuerzo manual y el uso de recursos específicos del dominio son inapropiados. Hay cuatro tipos fundamentales de unidades semánticas artificiales (es decir, extraídas automáticamente), que son los componentes básicos de la representación IR: tokens, conceptos compuestos, conceptos de sinónimos y temas. Esta tesis doctoral explora las relaciones entre estas representaciones y el desempeño de los sistemas de recuperación.



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Marca: VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
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Modelo: 3639026136 Ref: 3639026136

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