Proyectos De Inteligencia Artificial

Descripción

Proyectos de Inteligencia Artificial


Mucho se ha escrito en los últimos años sobre inteligencia artificial: Que es, para que sirve, que beneficios puede aportar a las muy diversas industrias, como va a afectar a la sociedad del futuro También es fácil encontrar abundante literatura y artículos en la web sobre las muy diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, junto a tutoriales y código de ejemplo que ayudan a entender e incluso a implementar interesantes experimentos. Sin embargo, muy poco se ha escrito y mucho menos en lengua española sobre el como se abordan los proyectos de inteligencia artificial en la empresa: como son estos proyectos IA, que metodologias deben seguirse, que recursos materiales son y donde pueden obtenerse, así como que los perfiles profesionales son necesarios para poder abordar con exito este tipo de proyectos que, al ser proyectos de software, tienen aspectos muy particulares por el hecho de tener que entrenar y entrenar operaciones. personalizar modelos. Y es que ya no se trata solo de programar una aplicación, ahora hay que entrenar un algoritmo con un conjunto de datos que representen una realidad concreta y, casi siempre, cambiante, o bien reutilizar los cada vez más abundantes recursos listos para utilizar que nos ofrece el nuevo mercado de las plataformas de inteligencia artificial en la nube y el aun más numeroso conjunto de recursos de código abierto disponibles de forma gratuita en Internet.Este libro pretende ser una guía para aquellos profesionales que, con un conocimiento conceptual básico sobre lo que es la inteligencia artificial, el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, tienen la inquietud o la necesidad de llevar a cabo con garantías de exito proyectos de software que hagan uso de las capacidades de inteligencia artificial empresarial. El libro busca proporcionar una comprensión holística del ciclo de vida de una capacidad de inteligencia artificial empresarial, desde su definición funcional, el análisis de las distintas opciones que ofrece el mercado para su implementación y las distintas prácticas y herramientas necesarias para acompanar el entrenamiento, la validación y la operacionalización de modelos en un entorno productivo empresarial. El texto no entra en detalles técnicos sobre algoritmos o técnicas específicas de tratamiento de datos, pero si que busca proporcionar una amplia guía de métodos y prácticas que, poco a poco, se van asentando como las mejores. El texto se acompana de numerosos enlaces con información complementaria que permite al lector profundizar en aspectos relevantes que, por su extensión o especificidad, quedan fuera del ámbito de esta obra.