Libro: Algoritmos Minería Datos Clasificación

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El objetivo de este estudio fue comparar ¿cuál de los algoritmos supervisados? populares de minería de datos se aproxima más a la realidad para poder clasificar y predecir el exceso de peso en niños y adolescentes. Para analizar los datos, se obtuvo una base de datos de escolares de la región de Itaupú-Paraná (Brasil), cuyas edades oscilan entre 6 y 17 años. El programa utiliza diferentes herramientas para la minería de datos como Weka y Rapid Miner. Los resultados muestran la mejor técnica supervisada para clasificar la obesidad de los escolares y puede contribuir a predecir el riesgo de exceso de peso en niños y adolescentes.



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Marca: Editorial Academica Española
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