Libro: Evaluación De Imágenes De Radar Sentinel-1a: E Imágen

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Libro: Evaluación de imágenes del radar Sentinel-1A: e imágenes multiespectrales Sentinel-2A en la clasificación de cobertura del suelo en diferentes niveles de detalle (Spanish Edition)

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En este proyecto se evaluó el potencial de imágenes capturadas por Sentinel-1Ay Sentinel-2A para la generación de cartografía temática de cobertura del suelo en tres niveles de detalle: exploratorio, de reconocimiento y semidetallado, utilizando el sistema de clasificación CLCC (Corine Land Cover adaptado para Colombia). Para ello, se aplicaron y compararon dos técnicas de clasificación de imágenes: (i) basadas en píxeles y (ii) orientado a objetos. En los dos casos se utilizó el algoritmo de aprendizaje automático denominado Random Forest. La clasificación se realizó en dos zonas de estudio con relieve diferente: una de pendiente baja y otra de pendiente alta. El proyecto no permitió identificar los canales de radar Sentinel-1A, las bandas Sentinel-2A y los índices multiespectrales relevantes en la categorización de coberturas.

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