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Descripción

1. Enchufar y montar fácilmente. La distancia de detección más larga es de 6 metros.
Gran ángulo de detección, cobertura de ± 60 grados. Identificación precisa dentro del intervalo, admite la división del rango de detección y protege la interferencia fuera del intervalo
3. El ajuste inteligente de parámetros de varios niveles se puede realizar a través de nuestro puerto serie para satisfacer las necesidades de los cambios de escena Herramientas de configuración y depuración visual.
Pequeño y simplificado, el tamaño mínimo es de solo 16 x 22 mm. Compatible con varios métodos de instalación, como para colgar en el techo y para colgar en la pared 5. Banda ISM de 24 GHz, que cumple con las normas de la FCC y del espectro. Fuente de alimentación de voltaje amplio de 5 a 12 V, la mejor opción rentable El

módulo de detección del cuerpo humano LD2410C adopta la tecnología de sensor de ondas milimétricas de 24 GHz. En comparación con otras soluciones, tiene ventajas obvias en las aplicaciones de detección del cuerpo humano:
1. Además de ser sensible al movimiento del cuerpo humano, también puede detectar con sensibilidad cuerpos humanos estáticos, en movimiento, sentados y acostados que no pueden identificarse con las soluciones tradicionales;
2. Tiene una buena adaptabilidad ambiental y el efecto de detección no se ve afectado por el entorno circundante, como la temperatura, el brillo, la humedad y las fluctuaciones de la luz;
3. Tiene una buena penetración en la carcasa y se puede esconder en la carcasa para que funcione sin abrir agujeros, el superficie del producto, lo que mejora la estética del producto;
4. Puede configurar de manera flexible la distancia de detección más lejana y la sensibilidad de cada puerta de distancia para lograr una configuración personalizada flexible y fina.
El módulo de detección del cuerpo humano LD2410C puede detectar e identificar el cuerpo humano en movimiento, inquieto, de pie, sentado y acostado. Admite el ajuste de parámetros de varios niveles y se puede utilizar ampliamente en varios escenarios de AIoT. Los tipos comunes son los siguientes

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