Ciencia De Datos Con R. Modelos Predictivos

Descripción

CIENCIA DE DATOS CON R. MODELOS PREDICTIVOS


El concepto de Ciencia de Datos es muy extenso, pero de modo muy general podria decirse que su finalidad es extraer el conocimiento inmerso en grandes conjuntos de datos. La Ciencia de datos necesita de las Nuevas Tecnologias de la Informacion (Computer Scinece/IT), de las Matematicas y la Estadistica (Math and Statistics) y del Conocimiento del negocio (Business Knowledge). En este libro se tratan las fases de Analisis, Interpretacion y Validacion de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las tecnicas de modelizacion predictiva a traves de los modelos relativos al aprendizaje automatico supervisado. Se profundiza en el estudio de la familia de los modelos de regresion a taves de sus fases de identificacion, estimacion y diagnosis. Posteriormente se abordan los modelos predictivos de clasificacion entre los que destacan los modelos logit, los modelos probit, los modelos de recuento, los modelos lineales generalizados, los modelos de analisis discriminante, los modelos de arboles de decision y los modelos de redes neuronales. Todas estas tecnicas se ilustraran con ejemplos significativos que seran resueltos utilizando el software R. .

Language : Spanish .

Paperback : 237 pages .

Item Weight : 1.58 pounds .

Dimensions : 8.27 x 0.54 x 11.69 inches.