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CaracterĂ­sticas principales

TĂ­tulo del libro
Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles
Autor
Giuseppe Ciaburro;Balaji Venkateswaran
Idioma
Inglés
Editorial del libro
Packt Publishing
Tapa del libro
Blanda

Otros

Cantidad de páginas
270
Altura
2 cm
Ancho
20 cm
Tipo de narraciĂłn
Novela
ISBN
9781788397872

DescripciĂłn

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PRODUCTO: Libro: Neural Networks with R: Smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles

DESCRIPCION:
Descubra el poder de las redes neuronales artificiales implementándolas a través de código R.

Sobre este libro
Desarrollar una sĂłlida experiencia en redes neuronales con R, para implementarlas en su Construir sistemas inteligentes utilizando el poder del aprendizaje profundo Estudios de casos del mundo real para ilustrar el poder de los modelos de redes neuronales

Para quien es este libro

Este libro está dirigido a cualquier persona que tenga experiencia estadística con conocimientos en R y quiera trabajar con redes neuronales para obtener mejores resultados a partir de datos complejos. Si estás interesado en la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo y quieres subir de nivel, ¡este libro es lo que necesitas!

Lo que vas a aprender
Configurar paquetes de R para redes neuronales y aprendizaje profundo Comprender los conceptos básicos de las redes neuronales artificiales Comprender las neuronas, perceptrones, sesgos, pesos y funciones de activación Implementar el aprendizaje automático supervisado y no supervisado en R para redes neuronales Predecir y clasificar datos automáticamente usando redes neuronales Evaluar y perfeccionar los modelos que construyas.

En detalle

Las redes neuronales son uno de los modelos de aprendizaje automático más fascinantes para resolver problemas computacionales complejos de manera eficiente. Las redes neuronales se utilizan para resolver una amplia gama de problemas en diferentes áreas de la IA y el aprendizaje automático.
Este libr...



Color:

Marca: Packt Publishing
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Peso del Producto: 0.59 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.59 Kilogramos.
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