Libro: Of Online Sentiment Analysis For Stock Market Predict

Descripción

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El propósito de este libro es explorar varias posibilidades de realizar análisis de sentimiento en línea y utilizar la información obtenida en la predicción del mercado de valores. En primer lugar, se presentan varias herramientas y fuentes disponibles para el análisis de sentimientos y se proporciona una breve historia de la investigación relacionada con cada herramienta. Además, el modelo de Google Trend está diseñado para evaluar si la información sobre el volumen de búsqueda de términos seleccionados se puede utilizar para predecir movimientos futuros del índice S&P 500. La estrategia basada en dicho modelo se implementa sobre datos históricos y su rendimiento acumulado se compara con la estrategia clásica de comprar y mantener. Además, se prueba la hipótesis de si es posible utilizar noticias publicadas públicamente como indicador adelantado de la rentabilidad futura de las acciones. Por último, se describe el proceso de análisis algorítmico del sentimiento y se evalúan sus fortalezas y debilidades.



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Marca: LAP Lambert Academic Publishing
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