Introduccion A La Estadistica En Las Ciencias Biologicas (sp
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Características del producto
Características principales
Título del libro | N/A |
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Autor | #N/A |
Idioma | Español |
Editorial del libro | N/A |
Marca | DW Books |
Otros
ISBN | 093941404440 |
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Descripción
Introduccion a la Estadistica en las Ciencias Biologicas Spanish Edition
El texto de Introducción a la Estadística en las Ciencias Biológicas hace una revisión exhaustiva de las variables su clasificación y su representación gráfica con fines a observar su comportamiento y a realizar un análisis exploratorio de los datos respecto de su variabilidad y detección de datos atípicos outliers La operacionalización de las variables es un tema importante al momento de diseñar una investigación Conforme la distribución de los datos se estudian las medidas de tendencia central y de dispersión pertinentes El capítulo cuatro sobre Probabilidades presenta los axiomas y teoremas y sus aplicaciones a fin de entender los aspectos de la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre y su aplicación en modelos estadísticos avanzados .
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En el capítulo cinco se revisan las principales distribuciones de probabilidades del campo de la Biología las cuales son asociadas con ciertas distribuciones espaciales de los organismos Entre las distribuciones de probabilidades de variables discretas se estudian las siguientes .
distribución Binomial Multinomial Hipergeométrica Poisson y la Binomial Negativa entre las distribuciones de probabilidades continuas se presenta la Normal y la LogNormal El capítulo seis hace relación al Muestreo y la Distribución muestral cuyos conocimientos son básicos a la hora de diseñar el mejor plan de muestreo .
tamaño de muestra y tipo de muestreo acorde a las distribuciones de las poblaciones .
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La inferencia estadística básica inicia con el planteamiento de hipótesis bajo diferentes niveles de significación estadística se revisan los ensayos referentes a la distribución normal el análisis de datos de conteos con la prueba de Chicuadrado y las pruebas de t de student para variables continuas En el capítulo ocho se presenta el análisis de correlación y regresión se revisan varios modelos lineales y curvilíneos y cuadráticos y los modelos Probit y Logit utilizados para el cálculo del DL En el capítulo nueve se presenta el Análisis de Supervivencia .
Curvas de supervivencia de KaplanMeier la prueba de LogRank y la Regresión de Cox .
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