Libro: Introducción A La Estadística No Paramétrica Y Al Aná

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PRODUCTO: Libro: Introducción a la Estadística no Paramétrica y al Análisis Multivariado (Spanish Edition)

DESCRIPCION:
El texto de Estadística No Paramétrica y Multivariada, se presenta en dos partes:

PARTE I. Corresponde a los métodos estadísticos no paramétricos o de distribución libre, alternativos de
los métodos estadísticos paramétricos. Los No Paramétricos se utilizan para el análisis de datos que no
cumplen con los supuestos requeridos por los modelos paramétricos. Cualidad que permite, además, el
análisis de variables ordinales y nominales y también para el análisis de pequeñas muestras. Para evaluar
la normalidad, independencia, homogeneidad y la aditividad se utilizan técnicas como la de
Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, prueba de Wald-Wolfowitz, prueba de Levene y prueba de Tukey para la no
aditividad, respectivamente. Se incluyen técnicas de análisis como el test binomial para una muestra, para
dos muestras relacionadas a los test de Wilcoxon y McNemar, y Mann-Whitney para dos muestras
independientes. Para k muestras relacionadas se encuentran las pruebas de Friedman y W de Kendall, y
la de Kuskal-Wallis para k muestras independientes. La independencia de variables, en tablas de
contingencia, se estudia a través del test exacto de Fisher y Chi-cuadrado, también se estudian las
medidas de asociación y concordancia del riesgo relativo y ventaja relativa (OR) índices para
valorar modelos predictivos y pruebas diagnósticas. Además, las correlaciones de Spearman y
Kendall.

PARTE II. La Estadística Multivariada, es un instrumento de análisis de datos multivariados provenientes
de est...



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