Mongodb. Agregación De Datos: Agrupación, Transformación, Re

Descripción

MongoDB. Agregacion de datos: Agrupacion, transformacion, re

Description:
Descripcion del libro
Las consultas de agregacion son muy importantes en muchos sistemas de gestion de bases de datos tanto SQL como NoSQL. A lo largo del libro, aprendera como usar el framework nativo de agregacion disponible en MongoDB.
En particular, como realizar agrupaciones y aplicar operadores acumuladores como, por ejemplo, $count, $sum, $avg, $min y $max; como combinar los datos de varias colecciones en una misma consulta con $unionWith o $lookup; como usar y consultar datos geoespaciales muy utiles para ubicar o localizar cosas en la Tierra como areas geograficas, ciudades, personas o dispositivos; como realizar busquedas avanzadas de texto con Atlas Search; como usar los drivers oficiales de y Python para ejecutar consultas de agregacion; entre otras cosas.
Son muchas las etapas de agregacion que se describen detalladamente en el libro como, por ejemplo, $match, $project, $sort, $limit, $skip, $set, $unset, $sample, $group, $sortByCount, $unwind, $out, $merge, $redact, $unionWith, $lookup, $replaceRoot, $replaceWith, $bucket, $bucketAuto, $facet, $geoNear y $search. Y operadores como $map, $reduce, $count, $sum, $avg, $median, $percentile, $min, $max, $push, $addToSet, $first, $last, $mergeObjects, $near, $nearSphere y $geoIntersects.
En los ejemplos, se utiliza mongosh, MongoDB Compass, Atlas Search y los drivers oficiales de y Python.
Tabla de contenidosFundamentos de agregacionesAgrupacion de documentosAlmacenamiento de los resultados de las consultas de agregacionVariables en expresiones de agregacionConsultas multicoleccionReemplazo de documentosCategorizacion de documentosConsultas multidimensionalesDatos geoespacialesAtlas Search. Fundamentos de busqueda de texto avanzadaAtlas Search. Operadores de busquedaConsultas de agregacion con los drivers