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Características del producto

Fabricante: Nvidia

Interfaz con la placa madre: PCI-Express 3.0

Tamaño de memoria: 8 GB

Características principales

Fabricante
Nvidia
Marca
Nvidia
Modelo
Jetson Xavier
Edición
Tarjetas de video
Modelo detallado nuevo
900-83668-0000-000
Tamaño de la memoria
8 GB

Memoria

Interfaz con la tarjeta madre
PCI-Express 3.0
Bus de memoria
256 bit

Descripción

El módulo Jetson Xavier™ NX de 16 GB, número 102110659, lleva el rendimiento de una supercomputadora al límite en un sistema en módulo (SOM) compacto, más pequeño que una tarjeta de crédito. El módulo Jetson Xavier NX, de bajo consumo, ofrece un rendimiento de clase servidor: hasta 14 TOPS a 10 W o 21 TOPS a 15 W o 20 W. Esta combinación única de factor de forma, rendimiento y ventaja energética abre la puerta a dispositivos de borde innovadores en manufactura, logística, comercio minorista, servicios, agricultura, ciudades inteligentes e instrumental médico. Los modelos de IA preentrenados de NVIDIA NGC, junto con NVIDIA TAO Toolkit, le ofrecen un camino más rápido hacia redes de IA entrenadas y optimizadas. Las actualizaciones fluidas de su producto son posibles al utilizar las capacidades del software nativo en la nube de Jetson para crear, administrar e implementar sus aplicaciones de IA.

GPU NVIDIA Volta™ de 384 núcleos con 48 núcleos tensoriales, CPU NVIDIA Carmel Arm®v8.2 de 64 bits y 6 núcleos
2 motores NVDLA, 16 GB de 128 bits LPDDR4x, 16 GB eMMC 5.1, 2 PVA
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)
Conectividad Ethernet 10/100/1000BASE-T
Entrada de voltaje de 5 V, potencia del módulo de 10 W - 15 W
2 pantallas multimodo DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
1x USB 3.1, 3x USB 2.0, 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / Interfaz GPIO
Conector SO-DIMM de 260 pines y 45 mm x 69,6 mm


Jetson Xavier NX ofrece hasta 21 TOPS para ejecutar cargas de trabajo de IA modernas, consume solo 10 vatios de energía y tiene un factor de forma compacto que es más pequeño que una tarjeta de crédito. Puede operar redes neuronales modernas en paralelo y procesar datos de múltiples sensores de alta resolución, abriendo la puerta a dispositivos informáticos integrados y de borde que requieren un mayor rendimiento pero están limitados por el tamaño, el peso y los presupuestos de rendimiento.

- SOM compacto, lo suficientemente potente para aplicaciones de IA avanzadas con bajo consumo de energía
- Admite toda la pila de software NVIDIA para el desarrollo y la optimización de aplicaciones
- Más de diez veces el rendimiento de Jetson TX2
- Permite el desarrollo de aplicaciones de IA con NVIDIA JetPack™ SDK
- Fácil creación, implementación y gestión de IA en el borde -
Plataforma flexible y escalable para el lanzamiento al mercado con costos de desarrollo reducidos
- Actualizaciones continuas durante la vida útil del producto

Especificaciones técnicas

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- RENDIMIENTO DE IA: 21 TOPS (INT8)
- GPU: arquitectura NVIDIA Volta con 384 núcleos NVIDIA CUDA® y 48 núcleos tensoriales a 1100 MHz
- CPU: CPU NVIDIA Carmel ARM®v8.2 de 64 bits de 6 núcleos, 6 MB L2 + 4 MB L3 a 1900 MHz
- Memoria: 16 GB LPDDR4x de 128 bits a 51,2 GB/s.
- Memoria: 16 GB eMMC 5.1
- PCIe: 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), un total de 144 GT/s.
- Cámara CSI:
- Hasta 6 cámaras (24 mediante canales virtuales)
- 14 carriles (3x4 o 6x2) MIPI CSI-2
- D-PHY 1.2 (hasta 30 Gbps)
- Codificación de vídeo: 2x 4K a 30 | 6x 1080p a 60 | 14x 1080p a 30 (H.265/H.264)
- Decodificación de vídeo: 2x 4K a 60 | 4x 4K a 30 | 12x 1080p a 60 | 32x 1080p a 30 (H.265) 2x 4K a 30 | 6x 1080p a 60 | 16x 1080p a 30 (H.264)
- Pantalla: 2 Multimodo DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
- Aceleradores DL: 2 motores NVDLA
- Frecuencia máxima DLA: 1100 MHz
- Acelerador de visión: procesador de visión VLIW de 7 vías
- LAN: Ethernet 10/100/1000 Base-T
- USB: 1xUSB 3.1 (10 Gbps) | 3xUSB 2.0
- Otros iOS: 1x SDIO / 2x SPI / 3x UART / 2x I2S / 4x I2C / 1x CAN / GPIO
- Conector: conector SO-DIMM de 60 pines
- Potencia: 10 W | 15 W.
- Dimensiones (LxAn): 45 x 69,6 mm

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